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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
19/12/2013 |
Data da última atualização: |
08/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
COLTRI, P. P.; ZULLO JÚNIOR, J.; GONÇALVES, R. R. do V.; ROMANI, L. A. S.; PINTO, H. S. |
Afiliação: |
PRISCILA PEREIRA COLTRI, Cepagri/Unicamp; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, Cepagri/Unicamp; RENATA RIBEIRO DO VALLE GONÇALVES, Cepagri/Unicamp; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; HILTON SILVEIRA PINTO, Cepagri/Unicamp. |
Título: |
Coffee crop's biomass and carbon stock estimation with usage of high resolution satellites images. |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, v. 6, n. 3, p. 1786-1795, June 2013. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Abstract-Coffee is one of the most important crops in Brazil. Monitoring the crop is necessary to understand future production and a sound understanding of coffee´s biophysical properties improves such monitoring. Biophysical properties such as dry biomass can be estimated using remote sensing, including the new generation of high-resolution images (GeoEye-1, for instance). In this study we aim to investigate the relationship between vegetation indices (VI) of high-resolution images (GeoEye-1) and coffee biophysical properties, including dry biomass and carbon. The study also aims at establishing an empirical relationship between remote sensing data (vegetation indices), simple field measurements and dry biomass, allowing calculation of coffee biomass and carbon without resorting to destructive methods. Individual GeoEye-1 satellite's bands (NIR, RED and GREEN) showed significant correlation with biomass, but the best correlation occurred with vegetation index. There is a strong correlation between NDVI, RVI, GNDVI and dry biomass, allowing the estimation of coffee crops' carbon stock. RVI had correlation with plant area index (PAI). The empirical correlation was established and the forecast equation of coffee biomass was created. |
Palavras-Chave: |
Biophysical properties; Coffee arabica; Índice de vegetação; Propriedades biofísicas. |
Thesagro: |
Biomassa; Café. |
Thesaurus Nal: |
Biomass; vegetation index. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02104naa a2200265 a 4500 001 1974355 005 2020-01-08 008 2013 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aCOLTRI, P. P. 245 $aCoffee crop's biomass and carbon stock estimation with usage of high resolution satellites images.$h[electronic resource] 260 $c2013 520 $aAbstract-Coffee is one of the most important crops in Brazil. Monitoring the crop is necessary to understand future production and a sound understanding of coffee´s biophysical properties improves such monitoring. Biophysical properties such as dry biomass can be estimated using remote sensing, including the new generation of high-resolution images (GeoEye-1, for instance). In this study we aim to investigate the relationship between vegetation indices (VI) of high-resolution images (GeoEye-1) and coffee biophysical properties, including dry biomass and carbon. The study also aims at establishing an empirical relationship between remote sensing data (vegetation indices), simple field measurements and dry biomass, allowing calculation of coffee biomass and carbon without resorting to destructive methods. Individual GeoEye-1 satellite's bands (NIR, RED and GREEN) showed significant correlation with biomass, but the best correlation occurred with vegetation index. There is a strong correlation between NDVI, RVI, GNDVI and dry biomass, allowing the estimation of coffee crops' carbon stock. RVI had correlation with plant area index (PAI). The empirical correlation was established and the forecast equation of coffee biomass was created. 650 $aBiomass 650 $avegetation index 650 $aBiomassa 650 $aCafé 653 $aBiophysical properties 653 $aCoffee arabica 653 $aÍndice de vegetação 653 $aPropriedades biofísicas 700 1 $aZULLO JÚNIOR, J. 700 1 $aGONÇALVES, R. R. do V. 700 1 $aROMANI, L. A. S. 700 1 $aPINTO, H. S. 773 $tIEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing$gv. 6, n. 3, p. 1786-1795, June 2013.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Registros recuperados : 25 | |
5. | | CORAL, G.; COLTRI, P. P.; PINTO, H. P.; ZULLO JUNIOR, J.; RAMIREZ, G. M.; MARIN, F. R.; LAZARIM, C. G. Relações entre a temperatura do ar, a radiação solar e a temperatura das folhas de cafeeiros, em dia com alta nebulosidade. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16, 2009, Belo Horizonte. Anais... Viçosa, MG: UFV; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2009. Não paginado. 1 CD-ROM. CBA 2009.Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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7. | | COLTRI, P. P.; VIOVY, N.; CHANG, J.; ARAÚJO, L. C.; BARIONI, L. G.; SANTOS, P. M.; PEZZOPANNE, J. R. Evaluating the new ORDHIDEE-GM (Grassland Management) model to tropical area in Brazil. In: LIVESTOCK, CLIMATE CHANGE AND FOOD SECURITY CONFERENCE, 2014, Madrid. Conference abstract book... [Paris]: INRA, 2014. p. 96.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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9. | | COLTRI, P. P.; ROMANI, L. A. S.; DUBREUIL, V.; CORGNE, S.; ZULLO JUNIOR, J.; PINTO, H. S. Variação temporal da biomassa do café arábica arborizado e a pleno sol, através de índices de vegetação. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. p. 0531-0538. SBSR 2011.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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10. | | NUNES, S. A.; AVILA, A. M. H.; ROMANI, L. A. S.; TRAINA, A. J. M.; COLTRI, P. P.; SOUSA, E. P. M. To be or not to be real: fractal analysis of data streams from a regional climate change model. In: Annual ACM Symposium on Applied Computing, 27., 2012, 2, Riva del Garda. Proceedings... New York: ACM, 2012. p. 831-832. SAC '12.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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11. | | COLTRI, P. P.; GONÇALVES, R. R. V.; AVILA, A. M. H.; ROMANI, L. A. S.; ZULLO JUNIOR, J.; PINTO, H. S. Análise dos dados de projeção climática do modelo ETA e suas implicações para a cultura do café arabica. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 17., 2011, Guarapari. Riscos climáticos e cenários agrícolas futuros: anais. Guarapari: Incaper, 2011. Não paginado. 1 CD-ROM.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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12. | | GONÇALVES, R. R. V.; COLTRI, P. P.; AVILA, A. M. H.; ROMANI, L. A. S.; ZULLO JUNIOR, J.; PINTO, H. S. Análise comparativa do clima atual e futuro para avaliar a expansão da cana-de-açúcar em São Paulo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 17., 2011, Guarapari. Riscos climáticos e cenários agrícolas futuros: anais. Guarapari: Incaper, 2011. Não paginado. 1 CD-ROM. CBA 2011.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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13. | | COLTRI, P. P.; CORDEIRO, R. L. F.; SOUZA, T. T. de; ROMANI, L. A. S.; ZULLO JÚNIOR, J.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. Classificação de áreas de café em Minas Gerais por meio do novo algoritmo QMAS em imagem espectral Geoeye-1. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. p. 0539-0546. SBSR 2011.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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14. | | GONÇALVES, R. R. V.; ZULLO JÚNIOR, J.; AMARAL, B. F.; COLTRI, P. P.; SOUSA, E. P. M.; ROMANI, L. A. S. Land use temporal analysis through clustering techniques on satellite image time series. In: INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM; CANADIAN SYMPOSIUM ON REMOTE SENSING, 35., 2014, Québec. Energy and our changing planet: proceedings. [S.l.]: IEEE, 2014. p. 2173-2176. IGARSS 2014.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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15. | | NUNES, S. A.; ROMANI, L. A. S.; AVILA, A. M. H.; COLTRI, P. P.; TRAINA, A. J. M.; SOUSA, E. P. M. Finding spatio-temporal patterns in multidimensional data streams. Journal of Information and Data Management, v. 4, n. 3, p. 327-340, Oct. 2013.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 3 |
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16. | | ALFONSI, W. M. V.; COLTRI, P. P.; ZULLO JÚNIOR, J.; PATRÍCIO, F. R. A.; GONÇALVES, R. R. do V.; SHINJI, K.; ALFONSI, E. L.; KOGA-VICENTE, A. Geographical distribution of the incubation period of coffee leaf rust in climate change scenarios. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 54, e00273, jan.-dez. 2019. Título em português: Distribuição geográfica do período de incubação da ferrugem do cafeeiro em cenários de mudanças climáticas.Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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17. | | NUNES, S. A.; ROMANI, L. A. S.; AVILA, A. M. H.; COLTRI, P. P.; TRAINA JÚNIOR, C.; CORDEIRO, R. L. F.; SOUSA, E. P. M.; TRAINA, A. J. M. Analysis of large scale climate data: how well climate change models and data from real sensor networks agree? In: INTERNATIONAL WORLD WIDE WEB CONFERENCE, 22., 2013, Rio de Janeiro. Proceedings... New York: ACM, 2013. p. 517-526. WWW 2013.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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18. | | GONÇALVES, R. R. do V.; ZULLO JUNIOR, J.; COLTRI, P. P.; AVILA, A. M. H. de; AMARAL, B. F. do; SOUSA, E. B. M. de; ROMANI, L. A. S. Relação entre o índice EVI e dados de precipitação nas áreas de plantio de cana-de-açúcar na região central do Brasil. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2012. p. 1054-1063. 1 CD-ROM. Geopantanal 2012.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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19. | | CORDEIRO, R. L. F.; GUO, F.; HAVERKAMP, D. S.; HORNE, J. H.; HUGHES, E. K.; KIM, G.; ROMANI, L. A. S.; COLTRI, P. P.; SOUZA, T. T.; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JÚNIOR, C.; FALOUTSOS, C. QuMinS: fast and scalable querying, mining and summarizing multi-modal databases. Information Sciences, New York, v. 164, p. 211-229, Apr. 2014.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
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20. | | PINTO, H. S.; ASSAD, E. D.; ZULLO JUNIOR, J.; EVANGELISTA, S. R. M.; OTAVIAN, A. F.; ÁVILA, A. M. H. de; EVANGELISTA, B. A.; MARIN, F. R.; MACEDO JUNIOR, C.; PELLEGRINO, G. Q.; COLTRI, P. P.; CORAL, G. Agricultura e mudanças climáticas. In: DECONTO, J. G. (Coord.). Aquecimento global e a nova geografia da produção agrícola no Brasil. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária: Unicamp, 2008. p. 18-23.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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